February 2026 - Qa - openfuyao.cn

蚂蚁联创项目-26.03 Mooncake AcendCacheTier特性 26.02.28转测
by chenxiaoyan 30 Mar '26

30 Mar '26

26.03 【SIG AI INFERENCE】Mooncake KVCacheX-AscendCacheTier 转测一、度量数据　代码检视缺陷密度目标：16个/KLOC 说明：代码提交前，通过检视发现的代码缺陷；主要来源：PR中的comment；导向：发现缺陷，积极提交comment，做到端到端可追溯开发者测试缺陷密度目标：4个/KLOC 说明：代码提交后转测前，通过开发者测试发现的代码缺陷；主要来源：转测前issue单（缺陷）导向：发现缺陷，积极提交issue，做到无issue，不PR，端到端可追溯。责任人代码类型代码量（KLOC）有效缺陷数检视缺陷密度(数量/代码量) 说明（未达目标则需进行异常原因说明）发现缺陷数缺陷密度（个/KLOC) 说明（未达目标则进行异常原因说明）后台[16,13,19] 前台[13,10,16] [4,2,8] 陈文潇后端 0.565 26  46 mooncake上游社区是gemeni、Claude等AI robot检视，对代码风格、格式、命名、注释等细节的检查粒度更细，comment 数量会明显高于常规人工 review 的比例  0  0  mooncake上游社区没有开发自提单的流程，PR合入即为贡献完毕。  陈文潇测试 1.022 - - - - - - 二、特性转测checklist 要求评估项评估责任人评估结果备注完成了代码Review和开发自测，特性开发质量指标满足质量要求（或提供了合理的原因说明，或补充了质量活动）要求DT行覆盖率>50%；推荐DT行覆盖率>80% 陈小燕、陈文潇是/否（覆盖率%） UT覆盖率为75% 编译构建错误清零是/否/不涉及无编译构建错误开源义务履行：SCA问题清零；是/否/不涉及无SCA问题 Issue解决：上版本遗留问题100%按计划解决；严重及以上问题清零；是/否/不涉及无上版本遗留问题设计完备性提供社区需求设计文档链接：需求设计完成sig组内评审、遗留问题闭环；陈小燕、陈文潇是/否/不涉及《ofep-0028-Mooncake Store AscendCacheTier实现》提案 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/51 提供社区继承需求、新增需求完整清单；是/否/不涉及【SR20251119403203】面向Mooncake下一代tiered cache 架构进行昇腾适配，实现昇腾NPU存储抽象层提供特性级测试用例列表：需完成QA sig组评审和遗留问题闭环；是/否/不涉及测试用例已在SIG组评审通过，内容见附件表格交付件完备性提供交付件清单、未交付清单，及未交付件的未交付说明陈小燕、陈文潇是/否/不涉及交付件为特性合入Mooncake上游社区： https://github.com/kvcache-ai/Mooncake/pull/1441 提供特性描述文档、接口说明文档等测试支撑资料是/否/不涉及用户文档随sig组文档转测功能完备性提供本特性已交付需求/本次交付需求/未交付需求清单、及未交付需求的相关说明陈小燕、陈文潇是/否/不涉及本次交付：【IR20260107001376】KVCacheX协同蚂蚁在Mooncake上游社区构建高可用能力，基于Tiered-Caching架构进行昇腾适配、rpc传输能力构建以及Master - Client适配 - 【SR202601112627471】提供Tiered-Cache架构昇腾适配、包含提供昇腾npu tier、数据和传输管理昇腾适配开发已完成该特性级需求基本功能验证，且验证结论为通过。是/否/不涉及用例执行通过，且无严重及以上问题。测试结果见附件表格提供遗留问题清单，遗留问题需经过sig组评审通过是/否/不涉及无遗留问题测试完备性特性级测试用例自动化率>80% 陈小燕、陈文潇是/否（覆盖率%）该特性合入Mooncake上游社区，上游社区流水线已覆盖自动化用例执行，此处不涉及。三、测试关注测试建议由于上游开发进度，导致当前不支持集成测试。上游预计下周开发完成，3月进入联调阶段。四、转测验收结果要求评估项评估责任人评估结果备注转测特性初验结果按提供的资料操作能成功完成该版本安装、升级和调试。 <测试> 是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 执行系统级测试用例，验收未发现严重及以上程度的特性质量问题是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填>  

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【26.03 特性转测】基于时间因素的潮汐调度算法
by 陈锌鸿 04 Mar '26

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26.03 【AI Inference】PD组动态扩缩容转测
by 氤氲 04 Mar '26

04 Mar '26

26.03 【AI Inference】PD组动态扩缩容 转测一、度量数据　代码检视缺陷密度目标：16个/KLOC 说明：代码提交前，通过检视发现的代码缺陷；主要来源：PR中的comment；导向：发现缺陷，积极提交comment，做到端到端可追溯开发者测试缺陷密度目标：4个/KLOC 说明：代码提交后转测前，通过开发者测试发现的代码缺陷；主要来源：转测前issue单（缺陷）导向：发现缺陷，积极提交issue，做到无issue，不PR，端到端可追溯。责任人代码类型代码量（KLOC）有效缺陷数检视缺陷密度(数量/代码量) 说明（未达目标则需进行异常原因说明）发现缺陷数缺陷密度（个/KLOC) 说明（未达目标则进行异常原因说明）后台[16,13,19] 前台[13,10,16] [4,2,8] 许立部署(含编译构建, helm 配置, yaml文件) 1 - - - - - -  许立后端  3.6  15 4.17 本版本开发周期比较紧张, 大部分检视意见通过线下交流解决；  8  2.22  达标  许立测试 4.7 - - - - - - 二、特性转测checklist 要求评估项评估责任人评估结果备注完成了代码Review和开发自测，特性开发质量指标满足质量要求（或提供了合理的原因说明，或补充了质量活动）要求DT行覆盖率>50%；推荐DT行覆盖率>80% <开发> 是/否（覆盖率%） UT覆盖率为80.5% 编译构建错误清零是/否/不涉及无编译构建错误开源义务履行：SCA问题清零；是/否/不涉及无SCA问题 Issue解决：上版本遗留问题100%按计划解决；严重及以上问题清零；是/否/不涉及无上版本遗留问题设计完备性提供社区需求设计文档链接：需求设计完成sig组内评审、遗留问题闭环； <开发> 是/否/不涉及《oFEP-0029-面向PD分离场景的动态扩缩容方案》提案 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/52 提供社区继承需求、新增需求完整清单；是/否/不涉及无继承需求提供特性级测试用例列表：需完成QA sig组评审和遗留问题闭环；是/否/不涉及测试用例已在SIG组评审通过，内容见附件表格交付件完备性提供交付件清单、未交付清单，及未交付件的未交付说明 <开发> 是/否/不涉及【SR20260112626126】兼容RBG等分布式编排组件，提供分布式作业管理调度的增强能力，提供基于多个Role组合的资源对象的资源管理和弹性伸缩，提供包括伸缩顺序、比例、粒度的管理增强能力，提供缺省默认伸缩算法，可对接决策框架 - 【AR20260121876898】支持副本数缩容到0，且可从0开始扩容的逻辑 - 【AR20260121876896】实现InplaceScaling扩缩容模式 - 【AR20260121876735】实现GroupReplication扩缩容模式，支持按照指标排序缩容 - 【AR20260121876511】实现CRD ResourceScalingGroup的字段设计和控制器逻辑《oFEP-0029-面向PD分离场景的动态扩缩容方案》提案 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/52 镜像: cr.openfuyao/openfuyao/resource-scaling-group:latest Chart 包: elastic-scaler  - 仓库chart包地址: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler/tree/master/charts/elastic-sca…  -  chart包地址: cr.openfuyao.cn/charts/elastic-scaler:0.0.0-latest  代码仓库: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler 提供特性描述文档、接口说明文档等测试支撑资料是/否/不涉及特性资料在转测后补齐功能完备性提供本特性已交付需求/本次交付需求/未交付需求清单、及未交付需求的相关说明 <开发> 是/否/不涉及本次交付：【SR20260112626126】兼容RBG等分布式编排组件，提供分布式作业管理调度的增强能力，提供基于多个Role组合的资源对象的资源管理和弹性伸缩，提供包括伸缩顺序、比例、粒度的管理增强能力，提供缺省默认伸缩算法，可对接决策框架 - 【AR20260121876898】支持副本数缩容到0，且可从0开始扩容的逻辑 - 【AR20260121876896】实现InplaceScaling扩缩容模式 - 【AR20260121876735】实现GroupReplication扩缩容模式，支持按照指标排序缩容 - 【AR20260121876511】实现CRD ResourceScalingGroup的字段设计和控制器逻辑《oFEP-0029-面向PD分离场景的动态扩缩容方案》提案 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/52 镜像: cr.openfuyao/openfuyao/resource-scaling-group:latest Chart 包: elastic-scaler  - 仓库chart包地址: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler/tree/master/charts/elastic-sca…  -  chart包地址: cr.openfuyao.cn/charts/elastic-scaler:0.0.0-latest  代码仓库: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler 开发已完成该特性级需求基本功能验证，且验证结论为通过。是/否/不涉及用例执行通过，且无严重及以上问题。测试结果见附件表格提供遗留问题清单，遗留问题需经过sig组评审通过是/否/不涉及无遗留问题测试完备性特性级测试用例自动化率>80% <开发> 是/否（覆盖率%）自动化测试在转测后补齐三、测试关注测试建议 / 四、转测验收结果要求评估项评估责任人评估结果备注转测特性初验结果按提供的资料操作能成功完成该版本安装、升级和调试。 <测试> 是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 执行系统级测试用例，验收未发现严重及以上程度的特性质量问题是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 从QQ邮箱发来的超大附件 ResourceScalingGroup功能测试用例.xlsx (32.68M, 无限期)进入下载页面：https://mail.qq.com/cgi-bin/ftnExs_download?k=383862333314c0cbce…

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【26.03 特性转测】基于时间因素的潮汐调度算法
by ㅤ 28 Feb '26

28 Feb '26

  26.03 【AI Inference】基于时间因素的潮汐调度算法转测一、度量数据　代码检视缺陷密度目标：16个/KLOC 开发者测试缺陷密度目标：4个/KLOC 责任人代码类型代码量（KLOC）有效缺陷数检视缺陷密度(数量/代码量) 说明（未达目标则需进行异常原因说明）发现缺陷数缺陷密度（个/KLOC) 说明（未达目标则进行异常原因说明）后台[16,13,19] 前台[13,10,16] [4,2,8]  陈锌鸿后端 9.647（核心代码1.528，其余为yaml配置文件）  2  1.65 本次开发周期较短，更多代码问题以交流解决，未采用comment形式  5  4.12 达标  陈锌鸿测试 2.115           二、特性转测checklist 要求评估项评估责任人评估结果备注完成了代码Review和开发自测，特性开发质量指标满足质量要求（或提供了合理的原因说明，或补充了质量活动）要求DT行覆盖率>50%；推荐DT行覆盖率>80% <开发> 是/否（覆盖率%）覆盖率80.6% 编译构建错误清零是/否/不涉及  / 开源义务履行：SCA问题清零；是/否/不涉及相关SCA问题已审核通过屏蔽 Issue解决：上版本遗留问题100%按计划解决；严重及以上问题清零；是/否/不涉及  / 设计完备性提供社区需求设计文档链接：需求设计完成sig组内评审、遗留问题闭环； <开发> 是/否/不涉及《0033-ofep-基于时间因素的潮汐调度决策算法》：https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/60 提供社区继承需求、新增需求完整清单；是/否/不涉及提供特性级测试用例列表：需完成QA sig组评审和遗留问题闭环；是/否/不涉及测试用例已在SIG组评审通过，内容见附件表格。交付件完备性提供交付件清单、未交付清单，及未交付件的未交付说明 <开发> 是/否/不涉及 Chart 包: elastic-scaler  - 仓库chart包地址: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler/tree/master/charts/elastic-sca…  -  chart包地址: cr.openfuyao.cn/charts/elastic-scaler:0.0.0-latest  代码仓库: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler 提供特性描述文档、接口说明文档等测试支撑资料是/否/不涉及特性资料在转测后补齐功能完备性提供本特性已交付需求/本次交付需求/未交付需求清单、及未交付需求的相关说明 <开发> 是/否/不涉及【SR20260112630462】提供基于潮汐业务调度场景基于决策和资源管理框架的基础算法穿刺，输出设计提案【AR20260119812137】基于时间因素的潮汐调度决策算法设计提案【AR20260119811612】支持基于时间因素的潮汐调度决策算法开发已完成该特性级需求基本功能验证，且验证结论为通过。是/否/不涉及特性级测试用例执行通过，且无严重及以上问题。测试结果见附件表格。提供遗留问题清单，遗留问题需经过sig组评审通过是/否/不涉及测试完备性特性级测试用例自动化率>80% <开发> 是/否（覆盖率%）转测后一周内，达成测试用例自动化率。三、测试关注测试建议 1、该组件可以单独部署进行测试，也可以与决策框架一起协同测试，建议与决策框架一起测试。四、转测验收结果要求评估项评估责任人评估结果备注转测特性初验结果按提供的资料操作能成功完成该版本安装、升级和调试。 <测试> 是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 执行系统级测试用例，验收未发现严重及以上程度的特性质量问题是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填>  

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蚂蚁联创项目-26.03 Mooncake AcendCacheTier特性 26.02.28转测
by bù、値嘚 28 Feb '26

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26.03 【SIG AI INFERENCE】Mooncake KVCacheX-AscendCacheTier 转测一、度量数据　代码检视缺陷密度目标：16个/KLOC 说明：代码提交前，通过检视发现的代码缺陷；主要来源：PR中的comment；导向：发现缺陷，积极提交comment，做到端到端可追溯开发者测试缺陷密度目标：4个/KLOC 说明：代码提交后转测前，通过开发者测试发现的代码缺陷；主要来源：转测前issue单（缺陷）导向：发现缺陷，积极提交issue，做到无issue，不PR，端到端可追溯。责任人代码类型代码量（KLOC）有效缺陷数检视缺陷密度(数量/代码量) 说明（未达目标则需进行异常原因说明）发现缺陷数缺陷密度（个/KLOC) 说明（未达目标则进行异常原因说明）后台[16,13,19] 前台[13,10,16] [4,2,8] 陈文潇后端 0.565 26  46 mooncake上游社区是gemeni、Claude等AI robot检视，对代码风格、格式、命名、注释等细节的检查粒度更细，comment 数量会明显高于常规人工 review 的比例  0  0  mooncake上游社区没有开发自提单的流程，PR合入即为贡献完毕。  陈文潇测试 1.022 - - - - - - 二、特性转测checklist 要求评估项评估责任人评估结果备注完成了代码Review和开发自测，特性开发质量指标满足质量要求（或提供了合理的原因说明，或补充了质量活动）要求DT行覆盖率>50%；推荐DT行覆盖率>80% 陈小燕、陈文潇是/否（覆盖率%） UT覆盖率为75% 编译构建错误清零是/否/不涉及无编译构建错误开源义务履行：SCA问题清零；是/否/不涉及无SCA问题 Issue解决：上版本遗留问题100%按计划解决；严重及以上问题清零；是/否/不涉及无上版本遗留问题设计完备性提供社区需求设计文档链接：需求设计完成sig组内评审、遗留问题闭环；陈小燕、陈文潇是/否/不涉及《ofep-0028-Mooncake Store AscendCacheTier实现》提案 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/51 提供社区继承需求、新增需求完整清单；是/否/不涉及【SR20251119403203】面向Mooncake下一代tiered cache 架构进行昇腾适配，实现昇腾NPU存储抽象层提供特性级测试用例列表：需完成QA sig组评审和遗留问题闭环；是/否/不涉及测试用例已在SIG组评审通过，内容见附件表格交付件完备性提供交付件清单、未交付清单，及未交付件的未交付说明陈小燕、陈文潇是/否/不涉及交付件为特性合入Mooncake上游社区： https://github.com/kvcache-ai/Mooncake/pull/1441 提供特性描述文档、接口说明文档等测试支撑资料是/否/不涉及用户文档随sig组文档转测功能完备性提供本特性已交付需求/本次交付需求/未交付需求清单、及未交付需求的相关说明陈小燕、陈文潇是/否/不涉及本次交付：【IR20260107001376】KVCacheX协同蚂蚁在Mooncake上游社区构建高可用能力，基于Tiered-Caching架构进行昇腾适配、rpc传输能力构建以及Master - Client适配 - 【SR202601112627471】提供Tiered-Cache架构昇腾适配、包含提供昇腾npu tier、数据和传输管理昇腾适配开发已完成该特性级需求基本功能验证，且验证结论为通过。是/否/不涉及用例执行通过，且无严重及以上问题。测试结果见附件表格提供遗留问题清单，遗留问题需经过sig组评审通过是/否/不涉及无遗留问题测试完备性特性级测试用例自动化率>80% 陈小燕、陈文潇是/否（覆盖率%）该特性合入Mooncake上游社区，上游社区流水线已覆盖自动化用例执行，此处不涉及。三、测试关注测试建议由于上游开发进度，导致当前不支持集成测试。上游预计下周开发完成，3月进入联调阶段。四、转测验收结果要求评估项评估责任人评估结果备注转测特性初验结果按提供的资料操作能成功完成该版本安装、升级和调试。 <测试> 是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 执行系统级测试用例，验收未发现严重及以上程度的特性质量问题是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填>  

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26.03 【AI Inference】AI推理可观测-用于权重分发加速模块的网络侧指标转测
by Julia 28 Feb '26

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26.03 【AI Inference】AI推理可观测-用于权重分发加速模块的网络侧指标 转测一、度量数据　代码检视缺陷密度目标：16个/KLOC 说明：代码提交前，通过检视发现的代码缺陷；主要来源：PR中的comment；导向：发现缺陷，积极提交comment，做到端到端可追溯开发者测试缺陷密度目标：4个/KLOC 说明：代码提交后转测前，通过开发者测试发现的代码缺陷；主要来源：转测前issue单（缺陷）导向：发现缺陷，积极提交issue，做到无issue，不PR，端到端可追溯。责任人代码类型代码量（KLOC）有效缺陷数检视缺陷密度(数量/代码量) 说明（未达目标则需进行异常原因说明）发现缺陷数缺陷密度（个/KLOC) 说明（未达目标则进行异常原因说明）后台[16,13,19] 前台[13,10,16] [4,2,8] 朱雪仪前端 / /  / /  /  / / 朱雪仪后端 0.7k 10 14 达标 3 4.3 达标朱雪仪测试 2.6k / / / / / / 二、特性转测checklist 要求评估项评估责任人评估结果备注完成了代码Review和开发自测，特性开发质量指标满足质量要求（或提供了合理的原因说明，或补充了质量活动）要求DT行覆盖率>50%；推荐DT行覆盖率>80% 朱雪仪是/否（覆盖率%） UT覆盖率为85.5% 编译构建错误清零是/否/不涉及无编译构建错误开源义务履行：SCA问题清零；是/否/不涉及无SCA问题 Issue解决：上版本遗留问题100%按计划解决；严重及以上问题清零；是/否/不涉及无上版本遗留问题设计完备性提供社区需求设计文档链接：需求设计完成sig组内评审、遗留问题闭环；朱雪仪是/否/不涉及《ofep-0026-AI推理可观测》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/49 提供社区继承需求、新增需求完整清单；是/否/不涉及已交付：【SR20251022732668】提供硬件级异常检测分析模块，能够识别节点或设备故障并输出决策建议，为后续修复或隔离提供依据【SR20251022732581】通过底层接口直接采集NPU等算力设备的资源使用情况与健康状态等15+关键指标，支撑后续硬件容灾落地【SR20251022732436】采集AI推理框架自身暴露的运行态指标，秒级上报【SR20251022732178】采集AI推理框架自身暴露的指标，支撑AI推理实例的自动扩缩容《ofep-0026-AI推理可观测》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/49 -------------------------------------------------------------------------------- 本次交付：【SR20260112628479】适配NPU A3代际硬件感知诊断、提供部分A5代际硬件感知诊断提供特性级测试用例列表：需完成QA sig组评审和遗留问题闭环；是/否/不涉及测试用例已在SIG组评审通过，内容见附件表格交付件完备性提供交付件清单、未交付清单，及未交付件的未交付说明朱雪仪是/否/不涉及已交付：【SR20251022732668】提供硬件级异常检测分析模块，能够识别节点或设备故障并输出决策建议，为后续修复或隔离提供依据【SR20251022732581】通过底层接口直接采集NPU等算力设备的资源使用情况与健康状态等15+关键指标，支撑后续硬件容灾落地【SR20251022732436】采集AI推理框架自身暴露的运行态指标，秒级上报【SR20251022732178】采集AI推理框架自身暴露的指标，支撑AI推理实例的自动扩缩容提案：《ofep-0026-AI推理可观测》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/49 用户指南： - https://gitcode.com/openFuyao/sig-ai-inference/blob/openFuyao-v25.12/docs/zh/ai_inference_eagle_eye/user_guide/eagle_eye_for_ai_inference.md 镜像： - cr.openfuyao.cn/openfuyao/eagle-eye-hardware-monitor:0.21.1 - cr.openfuyao.cn/openfuyao/eagle-eye-hardware-diagnosis:0.21.1 Chart包： - 仓库Chart包地址： https://gitcode.com/openFuyao/eagle-eye/tree/release-0.21.x/charts/eagle-eye - Chart包地址：oci://cr.openfuyao.cn/charts/eagle-eye:0.21.1 代码地址： - https://gitcode.com/openFuyao/eagle-eye/tree/release-0.21.x --------------------------------------------------------------------------------------------- 本次交付：【SR20260112626000】提供可观测系统指标观测大类定义、提供面向AI推理场景系统性业务运行、系统运行、硬件健康相关指标，提供场景可观测关键数据采集和管理组件、兼容主流开源软件的交互模式 - 【AR20260123925638】刷新AI推理可观测提案《ofep-0026-AI推理可观测》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/49 【SR20260112628479】适配NPU A3代际硬件感知诊断、提供部分A5代际硬件感知诊断 - 采集节点的RDMA网卡理论传输速度、PCIe带宽以及NPU卡侧RoCE网卡的总带宽，并通过标签形式将这些指标附加到节点上镜像： - cr.openfuyao.cn/openfuyao/npu-feature-discovery:latest Chart包： - 仓库Chart包地址：https://gitcode.com/openFuyao/npu-feature-discovery/tree/master/… - Chart包地址：oci://cr.openfuyao.cn/charts/npu-feature-discovery:0.0.0-latest 代码地址： - https://gitcode.com/openFuyao/npu-feature-discovery/tree/master 提供特性描述文档、接口说明文档等测试支撑资料是/否/不涉及特性资料在转测后补齐功能完备性提供本特性已交付需求/本次交付需求/未交付需求清单、及未交付需求的相关说明朱雪仪是/否/不涉及已交付：【SR20251022732668】提供硬件级异常检测分析模块，能够识别节点或设备故障并输出决策建议，为后续修复或隔离提供依据【SR20251022732581】通过底层接口直接采集NPU等算力设备的资源使用情况与健康状态等15+关键指标，支撑后续硬件容灾落地【SR20251022732436】采集AI推理框架自身暴露的运行态指标，秒级上报【SR20251022732178】采集AI推理框架自身暴露的指标，支撑AI推理实例的自动扩缩容提案：《ofep-0026-AI推理可观测》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/49 用户指南： - https://gitcode.com/openFuyao/sig-ai-inference/blob/openFuyao-v25.12/docs/zh/ai_inference_eagle_eye/user_guide/eagle_eye_for_ai_inference.md 镜像： - cr.openfuyao.cn/openfuyao/eagle-eye-hardware-monitor:0.21.1 - cr.openfuyao.cn/openfuyao/eagle-eye-hardware-diagnosis:0.21.1 Chart包： - 仓库Chart包地址： https://gitcode.com/openFuyao/eagle-eye/tree/release-0.21.x/charts/eagle-eye - Chart包地址：oci://cr.openfuyao.cn/charts/eagle-eye:0.21.1 代码地址： - https://gitcode.com/openFuyao/eagle-eye/tree/release-0.21.x --------------------------------------------------------------------------------------------- 本次交付：【SR20260112626000】提供可观测系统指标观测大类定义、提供面向AI推理场景系统性业务运行、系统运行、硬件健康相关指标，提供场景可观测关键数据采集和管理组件、兼容主流开源软件的交互模式 - 【AR20260123925638】刷新AI推理可观测提案《ofep-0026-AI推理可观测》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/49 【SR20260112628479】适配NPU A3代际硬件感知诊断、提供部分A5代际硬件感知诊断 - 采集节点的RDMA网卡理论传输速度、PCIe带宽以及NPU卡侧RoCE网卡的总带宽，并通过标签形式将这些指标附加到节点上镜像： - cr.openfuyao.cn/openfuyao/npu-feature-discovery:latest Chart包： - 仓库Chart包地址：https://gitcode.com/openFuyao/npu-feature-discovery/tree/master/… - Chart包地址：oci://cr.openfuyao.cn/charts/npu-feature-discovery:0.0.0-latest 代码地址： - https://gitcode.com/openFuyao/npu-feature-discovery/tree/master 开发已完成该特性级需求基本功能验证，且验证结论为通过。是/否/不涉及特性级测试用例执行通过，且无严重及以上问题。提供遗留问题清单，遗留问题需经过sig组评审通过是/否/不涉及无遗留问题测试完备性特性级测试用例自动化率>80% 朱雪仪是/否（覆盖率%）自动化测试在转测后补齐三、测试关注测试建议部分测试用例未给出结果，因为缺少相应的服务器资源四、转测验收结果要求评估项评估责任人评估结果备注转测特性初验结果按提供的资料操作能成功完成该版本安装、升级和调试。 <测试> 是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 执行系统级测试用例，验收未发现严重及以上程度的特性质量问题是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填>

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26.03 【AI Inference】AI推理可观测-硬件健康检查与诊断转测
by Julia 28 Feb '26

28 Feb '26

26.03 【AI Inference】AI推理可观测-硬件健康检查与诊断转测一、度量数据　代码检视缺陷密度目标：16个/KLOC 说明：代码提交前，通过检视发现的代码缺陷；主要来源：PR中的comment；导向：发现缺陷，积极提交comment，做到端到端可追溯开发者测试缺陷密度目标：4个/KLOC 说明：代码提交后转测前，通过开发者测试发现的代码缺陷；主要来源：转测前issue单（缺陷）导向：发现缺陷，积极提交issue，做到无issue，不PR，端到端可追溯。责任人代码类型代码量（KLOC）有效缺陷数检视缺陷密度(数量/代码量) 说明（未达目标则需进行异常原因说明）发现缺陷数缺陷密度（个/KLOC) 说明（未达目标则进行异常原因说明）后台[16,13,19] 前台[13,10,16] [4,2,8] 朱雪仪前端 / /  / /  /  / / 朱雪仪后端 2.9k 40 13.7 达标 12   4.1 达标朱雪仪测试 2.7k / / / / / / 二、特性转测checklist 要求评估项评估责任人评估结果备注完成了代码Review和开发自测，特性开发质量指标满足质量要求（或提供了合理的原因说明，或补充了质量活动）要求DT行覆盖率>50%；推荐DT行覆盖率>80% 朱雪仪是/否（覆盖率%） UT覆盖率为82% 编译构建错误清零是/否/不涉及无编译构建错误开源义务履行：SCA问题清零；是/否/不涉及无SCA问题 Issue解决：上版本遗留问题100%按计划解决；严重及以上问题清零；是/否/不涉及无上版本遗留问题设计完备性提供社区需求设计文档链接：需求设计完成sig组内评审、遗留问题闭环；朱雪仪是/否/不涉及《ofep-0026-AI推理可观测》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/49 提供社区继承需求、新增需求完整清单；是/否/不涉及已交付：【SR20251022732668】提供硬件级异常检测分析模块，能够识别节点或设备故障并输出决策建议，为后续修复或隔离提供依据【SR20251022732581】通过底层接口直接采集NPU等算力设备的资源使用情况与健康状态等15+关键指标，支撑后续硬件容灾落地【SR20251022732436】采集AI推理框架自身暴露的运行态指标，秒级上报【SR20251022732178】采集AI推理框架自身暴露的指标，支撑AI推理实例的自动扩缩容《ofep-0026-AI推理可观测》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/49 --------------------------------------------------------------------------------------------- 本次交付：【SR20260112626000】提供可观测系统指标观测大类定义、提供面向AI推理场景系统性业务运行、系统运行、硬件健康相关指标，提供场景可观测关键数据采集和管理组件、兼容主流开源软件的交互模式【SR20260112628479】适配NPU A3代际硬件感知诊断、提供部分A5代际硬件感知诊断 -【AR20260123926643】新增硬件状态指标，如温度，AI Core等以识别NPU过载降频 - 【AR20260123925750】对硬件健康检测模块进行增强，在原有设备级指标基础引入Pod、Container、Namespace等业务维度，实现硬件指标与业务负载关联提供特性级测试用例列表：需完成QA sig组评审和遗留问题闭环；是/否/不涉及测试用例已在SIG组评审通过，内容见附件表格交付件完备性提供交付件清单、未交付清单，及未交付件的未交付说明朱雪仪是/否/不涉及已交付：【SR20251022732668】提供硬件级异常检测分析模块，能够识别节点或设备故障并输出决策建议，为后续修复或隔离提供依据【SR20251022732581】通过底层接口直接采集NPU等算力设备的资源使用情况与健康状态等15+关键指标，支撑后续硬件容灾落地【SR20251022732436】采集AI推理框架自身暴露的运行态指标，秒级上报【SR20251022732178】采集AI推理框架自身暴露的指标，支撑AI推理实例的自动扩缩容提案：《ofep-0026-AI推理可观测》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/49 用户指南： - https://gitcode.com/openFuyao/sig-ai-inference/blob/openFuyao-v25.12/docs/zh/ai_inference_eagle_eye/user_guide/eagle_eye_for_ai_inference.md 镜像： - cr.openfuyao.cn/openfuyao/eagle-eye-hardware-monitor:0.21.1 - cr.openfuyao.cn/openfuyao/eagle-eye-hardware-diagnosis:0.21.1 Chart包： - 仓库Chart包地址： https://gitcode.com/openFuyao/eagle-eye/tree/release-0.21.x/charts/eagle-eye - Chart包地址：oci://cr.openfuyao.cn/charts/eagle-eye:0.21.1 代码地址： - https://gitcode.com/openFuyao/eagle-eye/tree/release-0.21.x --------------------------------------------------------------------------------------------- 本次交付：【SR20260112626000】提供可观测系统指标观测大类定义、提供面向AI推理场景系统性业务运行、系统运行、硬件健康相关指标，提供场景可观测关键数据采集和管理组件、兼容主流开源软件的交互模式 - 【AR20260123925638】刷新AI推理可观测提案《ofep-0026-AI推理可观测》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/49 【SR20260112628479】适配NPU A3代际硬件感知诊断、提供部分A5代际硬件感知诊断 -【AR20260123926643】新增硬件状态指标，如温度，AI Core等以识别NPU过载降频 - 【AR20260123925750】对硬件健康检测模块进行增强，在原有设备级指标基础引入Pod、Container、Namespace等业务维度，实现硬件指标与业务负载关联镜像： - cr.openfuyao.cn/openfuyao/eagle-eye-hardware-monitor:latest - cr.openfuyao.cn/openfuyao/eagle-eye-hardware-diagnosis:latest Chart包： - 仓库Chart包地址：https://gitcode.com/openFuyao/eagle-eye/tree/master/charts/eagle… - Chart包地址：oci://cr.openfuyao.cn/charts/eagle-eye:0.0.0-latest 代码地址： - https://gitcode.com/openFuyao/eagle-eye/tree/master 提供特性描述文档、接口说明文档等测试支撑资料是/否/不涉及特性资料在转测后补齐功能完备性提供本特性已交付需求/本次交付需求/未交付需求清单、及未交付需求的相关说明朱雪仪是/否/不涉及已交付：【SR20251022732668】提供硬件级异常检测分析模块，能够识别节点或设备故障并输出决策建议，为后续修复或隔离提供依据【SR20251022732581】通过底层接口直接采集NPU等算力设备的资源使用情况与健康状态等15+关键指标，支撑后续硬件容灾落地【SR20251022732436】采集AI推理框架自身暴露的运行态指标，秒级上报【SR20251022732178】采集AI推理框架自身暴露的指标，支撑AI推理实例的自动扩缩容提案：《ofep-0026-AI推理可观测》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/49 用户指南： - https://gitcode.com/openFuyao/sig-ai-inference/blob/openFuyao-v25.12/docs/zh/ai_inference_eagle_eye/user_guide/eagle_eye_for_ai_inference.md 镜像： - cr.openfuyao.cn/openfuyao/eagle-eye-hardware-monitor:0.21.1 - cr.openfuyao.cn/openfuyao/eagle-eye-hardware-diagnosis:0.21.1 Chart包： - 仓库Chart包地址： https://gitcode.com/openFuyao/eagle-eye/tree/release-0.21.x/charts/eagle-eye - Chart包地址：oci://cr.openfuyao.cn/charts/eagle-eye:0.21.1 代码地址： - https://gitcode.com/openFuyao/eagle-eye/tree/release-0.21.x --------------------------------------------------------------------------------------------- 本次交付：【SR20260112626000】提供可观测系统指标观测大类定义、提供面向AI推理场景系统性业务运行、系统运行、硬件健康相关指标，提供场景可观测关键数据采集和管理组件、兼容主流开源软件的交互模式 - 【AR20260123925638】刷新AI推理可观测提案《ofep-0026-AI推理可观测》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/49 【SR20260112628479】适配NPU A3代际硬件感知诊断、提供部分A5代际硬件感知诊断 -【AR20260123926643】新增硬件状态指标，如温度，AI Core等以识别NPU过载降频 - 【AR20260123925750】对硬件健康检测模块进行增强，在原有设备级指标基础引入Pod、Container、Namespace等业务维度，实现硬件指标与业务负载关联镜像： - cr.openfuyao.cn/openfuyao/eagle-eye-hardware-monitor:latest - cr.openfuyao.cn/openfuyao/eagle-eye-hardware-diagnosis:latest Chart包： - 仓库Chart包地址：https://gitcode.com/openFuyao/eagle-eye/tree/master/charts/eagle… - Chart包地址：oci://cr.openfuyao.cn/charts/eagle-eye:0.0.0-latest 代码地址： - https://gitcode.com/openFuyao/eagle-eye/tree/master 开发已完成该特性级需求基本功能验证，且验证结论为通过。是/否/不涉及特性级测试用例执行通过，且无严重及以上问题。提供遗留问题清单，遗留问题需经过sig组评审通过是/否/不涉及无遗留问题测试完备性特性级测试用例自动化率>80% 朱雪仪是/否（覆盖率%）自动化测试在转测后补齐三、测试关注测试建议部分测试用例未给出结果，因为缺少相应的服务器资源四、转测验收结果要求评估项评估责任人评估结果备注转测特性初验结果按提供的资料操作能成功完成该版本安装、升级和调试。 <测试> 是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 执行系统级测试用例，验收未发现严重及以上程度的特性质量问题是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填>

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26.03 【AI Inference】通用扩缩容决策框架转测
by Yuxin Wang 28 Feb '26

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26.03 【AI Inference】通用扩缩容决策框架转测 *一、度量数据* *代码检视缺陷密度目标：16个/KLOC* 说明：代码提交前，通过检视发现的代码缺陷；主要来源：PR中的comment；导向：发现缺陷，积极提交comment，做到端到端可追溯 *开发者测试缺陷密度目标：4个/KLOC* 说明：代码提交后转测前，通过开发者测试发现的代码缺陷；主要来源：转测前issue单（缺陷）导向：发现缺陷，积极提交issue，做到无issue，不PR，端到端可追溯。 *责任人* *代码类型* *代码量（KLOC）* *有效缺陷数* *检视缺陷密度**(**数量/代码量**)* *说明（未达目标则需进行异常原因说明）* *发现缺陷数* *缺陷密度（个/KLOC)* *说明（未达目标则进行异常原因说明）* *后台[16,13,19]* *前台[13,10,16]* *[4,2,8]* 王雨欣部署(含编译构建, helm 配置, yaml文件) 1.744 - - - - - - 王雨欣后端 2.925 7 2.39 本版本开发周期比较紧张, 大部分检视意见通过线下交流解决； 6 2.05 达标王雨欣测试 3.857 - - - - - - *二、特性转测checklist* *要求* *评估项* *评估责任人* *评估结果* *备注* 完成了代码Review和开发自测，特性开发质量指标满足质量要求（或提供了合理的原因说明，或补充了质量活动）要求DT行覆盖率>50%；推荐DT行覆盖率>80% <开发> 是/否（覆盖率%） UT覆盖率为80.6% [image: image.png] 编译构建错误清零是/否/不涉及无编译构建错误开源义务履行：SCA问题清零；是/否/不涉及无SCA问题 Issue解决：上版本遗留问题100%按计划解决；严重及以上问题清零；是/否/不涉及无上版本遗留问题设计完备性提供社区需求设计文档链接：需求设计完成sig组内评审、遗留问题闭环； <开发> 是/否/不涉及《0030-ofep-AI通用扩缩容决策框架设计提案》提案 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/53 提供社区继承需求、新增需求完整清单；是/否/不涉及无继承需求提供特性级测试用例列表：需完成QA sig组评审和遗留问题闭环；是/否/不涉及测试用例已在SIG组评审通过，内容见附件表格交付件完备性提供交付件清单、未交付清单，及未交付件的未交付说明 <开发> 是/否/不涉及 *【SR20260112627791】提供基于AIBrix PodAutoScaler 解耦增强的业务决策/伸缩管理框架，可对接、管理标准HPA\KPA以及RPA弹性伸缩策略，开放决策算法* - *【**AR20260121868869**】全自研决策框架设计提案, 开放决策算法接入* 《oFEP-0030-通用扩缩容决策框架设计提案》： https://gitcode.com/openFuyao/ofep/blob/main/ofeps/sig-ai-inference/0030-of… - *【**AR20260121868967**】实现决策框架穿刺版本* 镜像: cr.openfuyao/openfuyao/elastic-scaler:latest Chart 包: elastic-scaler - 仓库chart包地址: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler/tree/master/charts/elastic-sca… - chart包地址: cr.openfuyao.cn/charts/elastic-scaler:0.0.0-latest 代码仓库: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler 提供特性描述文档、接口说明文档等测试支撑资料是/否/不涉及特性资料在转测后补齐功能完备性提供本特性已交付需求/本次交付需求/未交付需求清单、及未交付需求的相关说明 <开发> 是/否/不涉及本次交付： *【SR20260112627791】提供基于AIBrix PodAutoScaler 解耦增强的业务决策/伸缩管理框架，可对接、管理标准HPA\KPA以及RPA弹性伸缩策略，开放决策算法* - *【**AR20260121868869**】全自研决策框架设计提案, 开放决策算法接入* 《oFEP-0030-通用扩缩容决策框架设计提案》： https://gitcode.com/openFuyao/ofep/blob/main/ofeps/sig-ai-inference/0030-of… - *【**AR20260121868967**】实现决策框架穿刺版本* 镜像: cr.openfuyao/openfuyao/elastic-scaler:latest Chart 包: elastic-scaler - 仓库chart包地址: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler/tree/master/charts/elastic-sca… - chart包地址: cr.openfuyao.cn/charts/elastic-scaler:0.0.0-latest 代码仓库: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler 开发已完成该特性级需求基本功能验证，且验证结论为通过。是/否/不涉及用例执行通过，且无严重及以上问题。测试结果见附件表格提供遗留问题清单，遗留问题需经过sig组评审通过是/否/不涉及无遗留问题测试完备性特性级测试用例自动化率>80% <开发> 是/否（覆盖率%）自动化测试在转测后补齐 *三、测试关注* *测试建议* / *四、转测验收结果* 要求评估项评估责任人评估结果备注 *转测特性初验结果* 按提供的资料操作能成功完成该版本安装、升级和调试。 <测试> 是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 执行系统级测试用例，验收未发现严重及以上程度的特性质量问题是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填>

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26.03 【AI Inference】通用扩缩容决策框架转测
by Yuxin Wang 28 Feb '26

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26.03 【AI Inference】通用扩缩容决策框架转测 *一、度量数据* *代码检视缺陷密度目标：16个/KLOC* 说明：代码提交前，通过检视发现的代码缺陷；主要来源：PR中的comment；导向：发现缺陷，积极提交comment，做到端到端可追溯 *开发者测试缺陷密度目标：4个/KLOC* 说明：代码提交后转测前，通过开发者测试发现的代码缺陷；主要来源：转测前issue单（缺陷）导向：发现缺陷，积极提交issue，做到无issue，不PR，端到端可追溯。 *责任人* *代码类型* *代码量（KLOC）* *有效缺陷数* *检视缺陷密度**(**数量/代码量**)* *说明（未达目标则需进行异常原因说明）* *发现缺陷数* *缺陷密度（个/KLOC)* *说明（未达目标则进行异常原因说明）* *后台[16,13,19]* *前台[13,10,16]* *[4,2,8]* 王雨欣部署(含编译构建, helm 配置, yaml文件) 1.744 - - - - - - 王雨欣后端 2.925 7 2.39 本版本开发周期比较紧张, 大部分检视意见通过线下交流解决； 6 2.05 达标王雨欣测试 3.857 - - - - - - *二、特性转测checklist* *要求* *评估项* *评估责任人* *评估结果* *备注* 完成了代码Review和开发自测，特性开发质量指标满足质量要求（或提供了合理的原因说明，或补充了质量活动）要求DT行覆盖率>50%；推荐DT行覆盖率>80% <开发> 是/否（覆盖率%） UT覆盖率为80.6% [image: image.png] 编译构建错误清零是/否/不涉及无编译构建错误开源义务履行：SCA问题清零；是/否/不涉及无SCA问题 Issue解决：上版本遗留问题100%按计划解决；严重及以上问题清零；是/否/不涉及无上版本遗留问题设计完备性提供社区需求设计文档链接：需求设计完成sig组内评审、遗留问题闭环； <开发> 是/否/不涉及《0030-ofep-AI通用扩缩容决策框架设计提案》提案 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/53 提供社区继承需求、新增需求完整清单；是/否/不涉及无继承需求提供特性级测试用例列表：需完成QA sig组评审和遗留问题闭环；是/否/不涉及测试用例已在SIG组评审通过，内容见附件表格交付件完备性提供交付件清单、未交付清单，及未交付件的未交付说明 <开发> 是/否/不涉及 *【SR20260112627791】提供基于AIBrix PodAutoScaler 解耦增强的业务决策/伸缩管理框架，可对接、管理标准HPA\KPA以及RPA弹性伸缩策略，开放决策算法* - *【**AR20260121868869**】全自研决策框架设计提案, 开放决策算法接入* 《oFEP-0030-通用扩缩容决策框架设计提案》： https://gitcode.com/openFuyao/ofep/blob/main/ofeps/sig-ai-inference/0030-of… - *【**AR20260121868967**】实现决策框架穿刺版本* 镜像: cr.openfuyao/openfuyao/elastic-scaler:latest Chart 包: elastic-scaler - 仓库chart包地址: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler/tree/master/charts/elastic-sca… - chart包地址: cr.openfuyao.cn/charts/elastic-scaler:0.0.0-latest 代码仓库: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler 提供特性描述文档、接口说明文档等测试支撑资料是/否/不涉及特性资料在转测后补齐功能完备性提供本特性已交付需求/本次交付需求/未交付需求清单、及未交付需求的相关说明 <开发> 是/否/不涉及本次交付： *【SR20260112627791】提供基于AIBrix PodAutoScaler 解耦增强的业务决策/伸缩管理框架，可对接、管理标准HPA\KPA以及RPA弹性伸缩策略，开放决策算法* - *【**AR20260121868869**】全自研决策框架设计提案, 开放决策算法接入* 《oFEP-0030-通用扩缩容决策框架设计提案》： https://gitcode.com/openFuyao/ofep/blob/main/ofeps/sig-ai-inference/0030-of… - *【**AR20260121868967**】实现决策框架穿刺版本* 镜像: cr.openfuyao/openfuyao/elastic-scaler:latest Chart 包: elastic-scaler - 仓库chart包地址: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler/tree/master/charts/elastic-sca… - chart包地址: cr.openfuyao.cn/charts/elastic-scaler:0.0.0-latest 代码仓库: https://gitcode.com/openFuyao/elastic-scaler 开发已完成该特性级需求基本功能验证，且验证结论为通过。是/否/不涉及用例执行通过，且无严重及以上问题。测试结果见附件表格提供遗留问题清单，遗留问题需经过sig组评审通过是/否/不涉及无遗留问题测试完备性特性级测试用例自动化率>80% <开发> 是/否（覆盖率%）自动化测试在转测后补齐 *三、测试关注* *测试建议* / *四、转测验收结果* 要求评估项评估责任人评估结果备注 *转测特性初验结果* 按提供的资料操作能成功完成该版本安装、升级和调试。 <测试> 是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 执行系统级测试用例，验收未发现严重及以上程度的特性质量问题是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填>

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【openFuyao SIG-QA & SIG-RM】特性转测邮件模板刷新与意见收集
by guanyu zhu 26 Feb '26

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*25.12 **【SIG名】特性名(IR)简称-SR简称转测（其1）* *一、度量数据* *代码检视缺陷密度目标：16个/KLOC* 说明：代码提交前，通过检视发现的代码缺陷；主要来源：PR中的comment；导向：发现缺陷，积极提交comment，做到端到端可追溯 *开发者测试缺陷密度目标：4个/KLOC* 说明：代码提交后转测前，通过开发者测试发现的代码缺陷；主要来源：转测前issue单（缺陷）导向：发现缺陷，积极提交issue，做到无issue，不PR，端到端可追溯。 *责任人* *代码类型* *代码量（KLOC）* *有效缺陷数* *检视缺陷密度**(**数量/代码量**)* *说明（未达目标则需进行异常原因说明）* *发现缺陷数* *缺陷密度（个/KLOC)* *说明（未达目标则进行异常原因说明）* *后台[16,13,19]* *前台[13,10,16]* *[4,2,8]* 前端如果没有前端代码可以删除这一行以后端为例，缺陷密度在13~19之间，缺陷密度过高或过低都可能潜在质量问题，需进行异常说明。缺陷密度范围为业内规范，来源于经验，允许特殊情况存在，但大多数时候是合理的。后端如：配置代码较多,相对简单，缺陷较少；测试 DT代码和自动化测试代码 - - - - - - *二、特性转测checklist* *要求* *评估项* *评估责任人* *评估结果* *备注* 完成了代码Review和开发自测，特性开发质量指标满足质量要求（或提供了合理的原因说明，或补充了质量活动）要求DT行覆盖率>50%；推荐DT行覆盖率>80% <开发> 是/否（覆盖率%）对于流水线不支持的语言，DT覆盖率以本地运行结果为准，提交转测邮件时附DT覆盖率截图。 V26.03版本中，行覆盖率在转测验收前达标即可。编译构建错误清零是/否/不涉及开源义务履行：SCA问题清零；是/否/不涉及 SCA：代码查重 Issue解决：上版本遗留问题100%按计划解决；严重及以上问题清零；是/否/不涉及设计完备性提供社区需求设计文档链接：需求设计完成sig组内评审、遗留问题闭环； <开发> 是/否/不涉及如暂未归档，可直接提供设计文档。但版本内设计文档需归档。提供社区继承需求、新增需求完整清单；是/否/不涉及以在离线混部为例，其经过多个版本的迭代开发，增量开发时，需提供历次版本的完整需求列表，与需求设计文档。提供特性级测试用例列表：需完成QA sig组评审和遗留问题闭环；是/否/不涉及如暂未归档，可直接提供测试用例或测试设计，但版本内需归档。交付件完备性提供交付件清单、未交付清单，及未交付件的未交付说明 <开发> 是/否/不涉及例：chart 包/离线安装包/二进制包提供特性描述文档、接口说明文档等测试支撑资料是/否/不涉及贴出社区资料归档链接功能完备性提供本特性已交付需求/本次交付需求/未交付需求清单、及未交付需求的相关说明 <开发> 是/否/不涉及例：安装部署架构优化特性（贴出链接）已交付： 1． bke适配openFuyao25.12的k8s版本升级至1.34版本及配套（etcd等）组件升级本次交付： 1． bke支持从多制品仓库拉取镜像未交付： 1． bke支持安装k8s版本同时兼容1.28、1.34版本开发已完成该特性级需求基本功能验证，且验证结论为通过。是/否/不涉及特性级测试用例执行通过，且无严重及以上问题。提供遗留问题清单，遗留问题需经过sig组评审通过是/否/不涉及 1．遗留未解决问题单号及链接 2．规避措施需评论在问题单中测试完备性特性级测试用例自动化率>80% <开发> 是/否（覆盖率%）建议转测后一周内，达成测试用例自动化率 *三、测试关注* *测试建议* 含重点风险测试建议等 *四、转测验收结果* 要求评估项评估责任人评估结果备注 *转测特性初验结果* 按提供的资料操作能成功完成该版本安装、升级和调试。 <测试> 是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 执行系统级测试用例，验收未发现严重及以上程度的特性质量问题是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 欢迎大家对转测邮件、特性转测质量要求提出建议！参考材料：组件上车特性质量要求 https://gitcode.com/openFuyao/sig-qa/blob/master/docs/%E7%BB%84%E4%BB%B6%E4…

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