26.03 【AI Inference】Infernex-一键式安装部署――离线部署 转测验收通过 测试owner：whw141414@outlook.com QA wenghaowan ________________________________ 发件人：无言谁会凭栏意 <2998583122@qq.com> 发件时间：2026年3月12日 11:07 收件人：qa <qa@list.openfuyao.cn> 主题：26.03 【AI Inference】Infernex-一键式安装部署――离线部署 转测 + 26.03 【AI Inference】Infernex-一键式安装部署 转测 一、度量数据 代码检视缺陷密度目标：16个/KLOC 说明：代码提交前，通过检视发现的代码缺陷； 主要来源：PR中的comment； 导向：发现缺陷，积极提交comment，做到端到端可追溯 开发者测试缺陷密度目标：4个/KLOC 说明：代码提交后转测前，通过开发者测试发现的代码缺陷； 主要来源：转测前issue单（缺陷） 导向：发现缺陷，积极提交issue，做到无issue，不PR，端到端可追溯。 责任人 代码类型 代码量（KLOC） 有效缺陷数 检视缺陷密度(数量/代码量) 说明（未达目标则需进行异常原因说明） 发现缺陷数 缺陷密度（个/KLOC) 说明（未达目标则进行异常原因说明） 后台[16,13,19] 前台[13,10,16] [4,2,8] 张仕畅 离线包制品 0 0 0 离线包制品转测，不涉及代码 0 0 离线包转测，不涉及代码 二、特性转测checkli 要求 评估项 评估责任人 评估结果 备注 完成了代码Review和开发自测，特性开发质量指标满足质量要求（或提供了合理的原因说明，或补充了质量活动） 要求DT行覆盖率>50%； 推荐DT行覆盖率>80% <开发> 是/否/不涉及 本特性为helm chart开发，不涉及UT/DT 编译构建错误清零 是/否/不涉及 开源义务履行：SCA问题清零； 是/否/不涉及 无SCA问题 Issue解决：上版本遗留问题100%按计划解决；严重及以上问题清零； 是/否/不涉及 设计完备性 提供社区需求设计文档链接：需求设计完成sig组内评审、遗留问题闭环； <开发> 是/否/不涉及 《oFEP-0036-AI推理服务化框架组件端到端helm包一键部署》: https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/63 提供社区继承需求、新增需求完整清单； 是/否/不涉及 提供特性级测试用例列表：需完成QA sig组评审和遗留问题闭环； 是/否/不涉及 测试用例已在AI Inference SIG组会经过QA SIG成员评审通过，测试文件见附件表格 交付件完备性 提供交付件清单、未交付清单，及未交付件的未交付说明 <开发> 是/否/不涉及 已交付： 1. InferNex chart 包： 在线chart包地址：oci://cr.openfuyao.cn/charts/infernex:0.0.0-latest 仓库chart包地址：https://gitcode.com/openFuyao/InferNex 2. Proxy Server镜像：cr.openfuyao.cn/openfuyao/proxy-server:e1597b8087a76ffce896807fea6db46779323baf 3. cache indexer chart包 在线chart包地址：oci://cr.openfuyao.cn/charts/cache-indexer:0.0.0-latest 仓库chart包地址：https://gitcode.com/openFuyao/cache-indexer/tree/master/charts 本次交付： 1. InferNex 离线部署 提供特性描述文档、接口说明文档等测试支撑资料 是/否/不涉及 特性资料交付用户手册，计划在转测后一周补齐 功能完备性 提供本特性已交付需求/本次交付需求/未交付需求清单、及未交付需求的相关说明 <开发> 是/否/不涉及 【IR20260107001378】InferNex一键式安装部署，提供端到端用户可选配置的一键部署能力 已交付： 1．【SR20260112627011】一键式部署，包含（智能路由、分布式KVCache管理、可观测、PD动态编排调度）以及部署完成后即能开箱使用推理服务的其他必要组件 2. 【SR20260112627104】开放提供各部署组件关键配置，使得在安装部署阶段即可选装部分开源第三方组件、配置关键功能选项 3. 【SR20260112625981】的【AR20260127018746】在线部署支持命令行一键部署、openFuyao管理面一键部署 本次交付： 1．【SR20260112625981】的【AR20260127014643】各组件离线功能代码适配 2. 【SR20260112625981】的【AR20260127012419】离线部署提供离线安装包，支持命令行一键部署、openFuyao管理面一键部署 开发已完成该特性级需求基本功能验证，且验证结论为通过。 是/否/不涉及 特性级测试用例通过，且无严重及以上问题。 测试结果详见附件表格 本次转测测试用例表格包含如下特性的测试用例： * InferNex离线集成部署用例 提供遗留问题清单，遗留问题需经过sig组评审通过 是/否/不涉及 1. https://gitcode.com/openFuyao/InferNex/issues/31 2. https://gitcode.com/openFuyao/InferNex/issues/29 3. https://gitcode.com/openFuyao/InferNex/issues/27 4. https://gitcode.com/openFuyao/InferNex/issues/24 测试完备性 特性级测试用例自动化率>80% <开发> 覆盖率0% 离线部署评估准备条件太过复杂，离线包太大，不计划编写E2E自动化测试用例 三、测试关注 测试建议 1.离线部署要求用户将推理模型文件放置到指定模型缓存路径下，默认路径为 /home/llm_cache/huggingface/hub/。详细指导可以查看：https://gitcode.com/openFuyao/sig-ai-inference/blob/main/docs/zh/ai_inference_infernex/user_guide/ai_inference_infernex.md#自定义模型目录配置<https://gitcode.com/openFuyao/sig-ai-inference/blob/main/docs/zh/ai_inference_infernex/user_guide/ai_inference_infernex.md#%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9B%AE%E5%BD%95%E9%85%8D%E7%BD%AE> 2.InferNex默认部署的推理引擎是vllm-ascend v0.13.0，如果用户想要使用其他版本vllm-ascend，部分与引擎强相关的配置（如connector）需要参考vllm-ascend目标版本的文档配合改动。 3.InferNex默认部署模型为Qwen3-8B，且支持用户配置其他模型。模型通过hostpath方式挂载进运行容器，使用时需要确认宿主机有足够空间存放模型权重文件，特别是大模型。 4.因vllm-ascend使用模型名启动时的模型源需要是huggingface，使用时需要注意未在huggingface上的量化模型暂不支持。 四、转测验收结果 要求 评估项 评估责任人 评估结果 备注 转测特性初验结果 按提供的资料操作能成功完成该版本安装、升级和调试。 翁昊晚 是 执行系统级测试用例，验收未发现严重及以上程度的特性质量问题 是 欢迎大家对转测邮件、特性转测质量要求提出建议！ 参考材料：组件上车特性质量要求 https://gitcode.com/openFuyao/sig-qa/blob/master/docs/%E7%BB%84%E4%BB%B6%E4%...