26.06 【AI Inference】cache-indexer重构优化 资料转测 一、度量数据 代码检视缺陷密度目标：16个/KLOC 开发者测试缺陷密度目标：4个/KLOC 责任人 代码类型 代码量（KLOC） 有效缺陷数 检视缺陷密度(数量/代码量) 说明（未达目标则需进行异常原因说明） 发现缺陷数 缺陷密度（个/KLOC) 说明（未达目标则进行异常原因说明） 后台[16,13,19] 前台[13,10,16] [4,2,8] 郑钦文 资料 / / / / / / / 二、特性转测checklist 要求 评估项 评估责任人 评估结果 备注 完成了代码Review和开发自测，特性开发质量指标满足质量要求（或提供了合理的原因说明，或补充了质量活动） 要求DT行覆盖率>50%； 推荐DT行覆盖率>80% 郑钦文 是/否/不涉及 / 编译构建错误清零 是/否/不涉及 / 开源义务履行：SCA问题清零； 是/否/不涉及 / Issue解决：上版本遗留问题100%按计划解决；严重及以上问题清零； 是/否/不涉及 / 设计完备性 提供社区需求设计文档链接：需求设计完成sig组内评审、遗留问题闭环； 郑钦文 是/否/不涉及 需求设计文档：《ofep-0053-cache-indexer重构增强》 https://gitcode.com/openFuyao/ofep/pull/82 提供社区继承需求、新增需求完整清单； 是/否/不涉及 本次为完整Go重构，原python版本无提案 提供特性级测试用例列表：需完成QA sig组评审和遗留问题闭环； 是/否/不涉及 / 交付件完备性 提供交付件清单、未交付清单，及未交付件的未交付说明 郑钦文 是/否/不涉及 / 提供特性描述文档、接口说明文档等测试支撑资料 是/否/不涉及 文档所在代码仓库: https://gitcode.com/openFuyao/sig-ai-inference 用户指南&api引用参考PR : https://gitcode.com/openFuyao/sig-ai-inference/pull/157 功能完备性 提供本特性已交付需求/本次交付需求/未交付需求清单、及未交付需求的相关说明 郑钦文 是/否/不涉及 所属IR：智能路由 优化KVCache感知能力，新增路由策略强化NPU算力感知 特性SR：文档资料 开发已完成该特性级需求基本功能验证，且验证结论为通过。 是/否/不涉及 / 提供遗留问题清单，遗留问题需经过sig组评审通过 是/否/不涉及 / 测试完备性 特性级测试用例自动化率>80% 郑钦文 是/否（覆盖率%） / 三、测试关注 测试建议 / 四、转测验收结果 要求 评估项 评估责任人 评估结果 备注 转测特性初验结果 按提供的资料操作能成功完成该版本安装、升级和调试。 <测试> 是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 执行系统级测试用例，验收未发现严重及以上程度的特性质量问题 是/否/不涉及 <转测时不填> <转测时不填> 郑钦文 541293177@qq.com