26.03 【AI Inference】Infernex-一键式安装部署 转测 | ||||||||
一、度量数据 | ||||||||
| 代码检视缺陷密度目标：16个/KLOC 说明：代码提交前，通过检视发现的代码缺陷； 主要来源：PR中的comment； 导向：发现缺陷，积极提交comment，做到端到端可追溯 | 开发者测试缺陷密度目标：4个/KLOC 说明：代码提交后转测前，通过开发者测试发现的代码缺陷； 主要来源：转测前issue单（缺陷） 导向：发现缺陷，积极提交issue，做到无issue，不PR，端到端可追溯。 | ||||||
责任人 | 代码类型 | 代码量（KLOC） | 有效缺陷数 | 检视缺陷密度(数量/代码量) | 说明（未达目标则需进行异常原因说明） | 发现缺陷数 | 缺陷密度（个/KLOC) | 说明（未达目标则进行异常原因说明） |
后台[16,13,19] 前台[13,10,16] | [4,2,8] | |||||||
张仕畅 | 离线包制品 | 0 | 0 | 0 | 离线包制品转测，不涉及代码 | 0 | 0 | 离线包转测，不涉及代码 |
二、特性转测checkli | ||||||||
要求 | 评估项 | 评估责任人 | 评估结果 | 备注 | ||||
完成了代码Review和开发自测，特性开发质量指标满足质量要求（或提供了合理的原因说明，或补充了质量活动） | 要求DT行覆盖率>50%； 推荐DT行覆盖率>80% | <开发> | 是/否/不涉及 | 本特性为helm chart开发，不涉及UT/DT | ||||
编译构建错误清零 | 是/否/不涉及 |
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开源义务履行：SCA问题清零； | 是/否/不涉及 | 无SCA问题 | ||||||
Issue解决：上版本遗留问题100%按计划解决；严重及以上问题清零； | 是/否/不涉及 |
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设计完备性 | 提供社区需求设计文档链接：需求设计完成sig组内评审、遗留问题闭环； | <开发> | 是/否/不涉及 | 《oFEP-0036-AI推理服务化框架组件端到端helm包一键部署》: | ||||
提供社区继承需求、新增需求完整清单； | 是/否/不涉及 |
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提供特性级测试用例列表：需完成QA sig组评审和遗留问题闭环； | 是/否/不涉及 | 测试用例已在AI Inference SIG组会经过QA SIG成员评审通过，测试文件见附件表格 | ||||||
交付件完备性 | 提供交付件清单、未交付清单，及未交付件的未交付说明 | <开发> | 是/否/不涉及 | 已交付：
本次交付： 1. InferNex 离线部署 | ||||
提供特性描述文档、接口说明文档等测试支撑资料 | 是/否/不涉及 | 特性资料交付用户手册，计划在转测后一周补齐 | ||||||
功能完备性 | 提供本特性已交付需求/本次交付需求/未交付需求清单、及未交付需求的相关说明 | <开发> | 是/否/不涉及 | 【IR20260107001378】InferNex一键式安装部署，提供端到端用户可选配置的一键部署能力 已交付： 1．【SR20260112627011】一键式部署，包含（智能路由、分布式KVCache管理、可观测、PD动态编排调度）以及部署完成后即能开箱使用推理服务的其他必要组件 2. 【SR20260112627104】开放提供各部署组件关键配置，使得在安装部署阶段即可选装部分开源第三方组件、配置关键功能选项 3. 【SR20260112625981】的【AR20260127018746】在线部署支持命令行一键部署、openFuyao管理面一键部署 本次交付： 1．【SR20260112625981】的【AR20260127014643】各组件离线功能代码适配 2. 【SR20260112625981】的【AR20260127012419】离线部署提供离线安装包，支持命令行一键部署、openFuyao管理面一键部署 | ||||
开发已完成该特性级需求基本功能验证，且验证结论为通过。 | 是/否/不涉及 | 特性级测试用例通过，且无严重及以上问题。
测试结果详见附件表格
本次转测测试用例表格包含如下特性的测试用例：
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提供遗留问题清单，遗留问题需经过sig组评审通过 | 是/否/不涉及 | 1. https://gitcode.com/openFuyao/InferNex/issues/31 2. https://gitcode.com/openFuyao/InferNex/issues/29 | ||||||
测试完备性 | 特性级测试用例自动化率>80% | <开发> | 覆盖率0% | 离线部署评估准备条件太过复杂，离线包太大，不计划编写E2E自动化测试用例 | ||||
三、测试关注 | ||||||||
测试建议 | 1.离线部署要求用户将推理模型文件放置到指定模型缓存路径下，默认路径为 /home/llm_cache/huggingface/hub/。详细指导可以查看：https://gitcode.com/openFuyao/sig-ai-inference/blob/main/docs/zh/ai_inference_infernex/user_guide/ai_inference_infernex.md#自定义模型目录配置 2.InferNex默认部署的推理引擎是vllm-ascend v0.13.0，如果用户想要使用其他版本vllm-ascend，部分与引擎强相关的配置（如connector）需要参考vllm-ascend目标版本的文档配合改动。 3.InferNex默认部署模型为Qwen3-8B，且支持用户配置其他模型。模型通过hostpath方式挂载进运行容器，使用时需要确认宿主机有足够空间存放模型权重文件，特别是大模型。 4.因vllm-ascend使用模型名启动时的模型源需要是huggingface，使用时需要注意未在huggingface上的量化模型暂不支持。 | |||||||
四、转测验收结果 | ||||||||
要求 | 评估项 | 评估责任人 | 评估结果 | 备注 | ||||
转测特性初验结果 | 按提供的资料操作能成功完成该版本安装、升级和调试。 | <测试> | 是/否/不涉及 <转测时不填> | <转测时不填> | ||||
执行系统级测试用例，验收未发现严重及以上程度的特性质量问题 | 是/否/不涉及 <转测时不填> | <转测时不填> | ||||||
欢迎大家对转测邮件、特性转测质量要求提出建议！
